نمونه ترجمه تخصصی روایابی | اعتبارسنجی ابزار سنجش کیفیت زندگی | لکچر انگلیسی در مورد روایابی

ترجمه اصطلاحات روایابی

کفایت به انگلیسی

adequacy

نمونه برداری به انگلیسی

sampling

اعتبارسنجی ابزار سنجش کیفیت زندگی

جهت انجام EFA ابتدا آزمون کفایت نمونه برداری، برای حصول اطمینان از کفایت حجم نمونه محاسبه شد. در ابتدا، ضرایب همبستگی نمرات بین سوالات پرسشنامه بررسی و از بالابودن آن اطمینان حاصل شد. آزمون کفایت نمونه‌گیری کیزر – میر- الکین(KMO) با مقدار 869/0 آزمون کرویت بارتلت با مقدار 07/1471 جهت بررسی مفروضه های آماری نرمال بودن چند متغیری و اندازه نمونه برای EFA استفاده شد (001/0 >p-value). با توجه به سطح معنی داری آزمون فرض صفر رد شد و بین متغیرها ارتباط معناداری وجودداشت. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که انجام CFA قابل توجیه است. پس از اطمینان از پیش فرض های فوق، کار انجام CFA بر روی پاسخ های آزمودنی ها و بر روی 22 گویه مقیاس انجام شد. در این تحقیق روش چرخش متعامد واریماکس و روش تحلیل مولفه های اصلی (PC) استفاده شد. با بررسی مقدار اشتراک هر کدام از گویه ها (جدول 3) معلوم شد که همه سوالات دارای اشتراک بالا (بیش از 5/0) هستند و به همین دلیل در این مرحله هیچ سوالی حذف نشد. در جدول 4 نیز عامل های استخراج شده به همراه eigenvalue، و درصد واریانس تبیین شده هر عامل نشان داده شده است. همانگونه که می توان ملاحظه نمود مقدار ویژه عامل اول برابر 86/5 است که به تنهایی 65/26% از واریانس پاسخ های مشارکت کنندگان را نشان می دهد. همچنین مقدار ویژه عامل دوم برابر 44/1 است. نسبت مقدار ویژه عامل اول به عامل دوم برابر 05/4 می باشد که بر اساس نتایج مطالعات(22, 23) چنانچه این نسبت بزرگتر از مقدار4 باشد، نشان دهنده unidimensional factor structure بودن متغیر مورد نظر است(10). Screen plot (شکل1) ازEFA در نرم افزار SPSS نیز نشان دهنده اختلاف زیاد مقدار ویژه عامل اول نسبت به سایر عوامل است.

Validation of Drug Users Quality of Life scale

Before performing EFA, adequacy of sampling test was conducted to ensure that the sample size is large enough. At first, correlation coefficients of the statements were examined. The KMO test was obtained equal to 0.869 and Bartlett’s test of sphericity was equal to 1471.07. These tests were used to examine multivariate normality of sample size presumptions for EFA (p-value <0.001). Given that H0 is not supported, a significant relationship between the variables is supported. Therefore, the presumptions of CFA were met and it was conducted on the answers by the subjects to the 22 statements of the scale. Varimax perpendicular rotation and principle component (PC) analysis were used. By examining the overlap of each statements (Table 3), high overlap of all statements (0.5<) was supported and thus, none of the statements were removed. Table 4 lists extracted components, eigenvalue, and explained variance percentage of each factor. Clearly, eigenvalue of the first component is 5.86 and 26.65% of variance in the participants’ responses in attributed to this component. The eigenvalue of second component is 1.44 and ratio of eigenvalues of the first and second components is 4.05. According to [22, 23], when this ratio is higher than 4, the variable is unidimensional factor structure [10]. The screen plot of EFA developed in SPSS (fig. 1) shows the large difference of the eigenvalue of first component from that of other components.